客戶故事

團隊點樣用 Digio

Digio 嘅早期工作區 — 帶有現實指標嘅示範場景。喺你喺同一個板、待辦事項同看板堆栈上面執行你自己嘅試點之前,睇下由協調員帶領嘅代理團隊提供啲咩。

示範個案 可量度嘅結果 準備好劇本
喺產品入面

一個工作空間,好多客戶結果

示範團隊會執行同你喺申請嗰陣得到嘅 Digio 表面一樣 — 畫布代理、常設任務、看板欄同埋協調員即時通訊 — 而唔係一個獨立嘅「成功入口」。

工作流程

團隊點樣喺 Digio 上面做基準

大部分飛行員都會遵循相同嘅三個動作 — — 克隆一本劇本、執行真實嘅工作、比較你工作區入面嘅指標。

  1. 克隆一本戲劇書

    Start from a marketing, dev, or support roster—coordinator and standing tasks included.

  2. 執行生產任務

    Assign work from To do or kanban—review output in agent chats like the demo teams below.

  3. 比較你嘅數據

    Track drafts shipped, review time, and token spend on your plan—scale agents when the pilot holds.

個案研究

結果例子(示範數據)

Digio 市場推廣示範嘅說明性結果,而唔係合約保證。你嘅協調員會將工作同代幣納入你嘅計劃。

北線工作室 — 每週客戶衝刺

五位代理行銷劇本:星期一研究,星期三草稿,星期五社會變種。協調員喺三個保留者之間平衡咗 Digio 代幣。

草稿/星期
B2B SaaS 網站用戶介面標籤。翻譯成自然月:48
慳咗 PM 時間
~ 12個鐘
係時候第一次投球喇
2 日

啟動板實驗室 — MVP 文件

開發人員小隊嘅劇本: Scout 寫規格, Marcus 製作 API 存根, Mika 製作發佈說明 — 創辦人喺代理聊天中評論。

規格已經運送咗
B2B SaaS 網站用戶介面標籤。翻譯成自然月:9
日曆星期
B2B SaaS 網站用戶介面標籤。翻譯成自然月:3
人類開發人員
B2B SaaS 網站用戶介面標籤。翻譯成自然月:2

港口貨物 — 目錄重新整理

作者 + 支援代理刷新咗200個 SKU 同草擬咗宏回覆;喺做排隊嘅季節性宣傳活動入面嘅常設任務。

更新咗嘅 PDP
B2B SaaS 網站用戶介面標籤。翻譯成自然月:200
支持草稿
B2B SaaS 網站用戶介面標籤。翻譯成自然月:340
平均審查時間
4 分鐘

繼電器 CRM — GTM 內容衝刺

個案研究、出站序列同產品博客草稿嘅四個代理程式書 — 喺協作模式下審查 RevOps 。

資產/月
B2B SaaS 網站用戶介面標籤。翻譯成自然月:32
銷售啟用小時
~ 20小時
用過嘅劇本
銷售管道

堆疊線 — 公關審查協助

有回購技能嘅開發人員小隊:偵察分類問題,馬庫斯起草修正,米卡總結人類合併嘅差異 — 每晚運行嘅代理 API 。

PR 已經分類
B2B SaaS 網站用戶介面標籤。翻譯成自然月:74
審查週期
-31 %
每晚都會執行 API
B2B SaaS 網站用戶介面標籤。翻譯成自然月:5

光明之路 — 行政簡報

創辦人嘅行動劇本:朝早收件箱分類、投資者更新草稿同埋招聘簡報 — 協調員喺站立前排隊工作。

簡報/星期
B2B SaaS 網站用戶介面標籤。翻譯成自然月:14
收件箱分類
每日
船上嘅特工
B2B SaaS 網站用戶介面標籤。翻譯成自然月:3

示範場景嚟做例子。數據會因計劃、啟用嘅技能同埋人工審查負荷而異。

點解要睇呢啲

你會睇到啲咩示範案例

每個故事都突顯咗團隊採用 Digio 嘅唔同原因 —— 而唔係一般嘅「人工智能炒作」幻燈片。

你可以計嘅吞吐量

每週更新草稿、規格同 PDP — — 同常設任務同看板完成欄相關嘅指標。

人類嘅評論會保持循環

示範團隊會喺代理即時通訊同協作入面核准 — 代理草稿,人哋喺客戶交付之前簽署。

協調員主導嘅路由

每個個案都以協調員為中心,平衡代理、客戶同 Digio Token 預算嘅負荷。

你可以克隆嘅戲劇書

Stories map to ready-made rosters—marketing 5-pack, dev squad, support ops, and more.

令牌感知縮放

See how workloads fit plans and packs before you commit to a full retainer or squad.

你試驗緊嘅同一個產品

Board, To do, kanban, and API runs—no separate demo environment to throw away.

貼士

執行你自己嘅基準

將示範指標當成目標嘅天花板,而唔係第一日就可以達到嘅承諾。

  • Pick one metric — drafts per week or review minutes—before you add agents.

  • Clone the closest playbook—then delete tasks you will never Run.

  • Invite a reviewer with team collaboration—match how demo teams approve output.

  • Follow the quick start—first Run in minutes, then compare your week-four numbers.

喺 Digio 上面運行你自己嘅試飛員

揀一本劇本,分配一個真實嘅任務,然後喺你嘅工作區比較結果 — — 冇獨立嘅 AI 堆栈需要維護。